【中國安防展覽網 時事聚焦】 伴隨3月春風，中國進入兩會時間。2018年的政府工作報告已經新鮮出爐了。在政府報告中，“人工智能”再次入選。報告提出：發展壯大新動能。做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”。發展智能產業，拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。加強新興產業統計。
 

再登政府工作報告 2018聚焦AI改造傳統安防產業
 
　　這是繼2017年后，“人工智能”再次被寫入政府工作報告。2017年的政府報告提出：要加快培育壯大新興產業。全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化，做大做強產業集群。
 
　　從“加快”到“加強”，再到“新一代人工智能研發應用”，國家對人工智能行業的寄予厚望。
 
　　為傳統行業提供新動能，發展智能產業，這正是人工智能技術的核心價值所在，也是人工智能可以代表先進生產力的核心依據。以傳統的安防行業為例：傳統安防行業主要是賣安防產品、做安防工程、賣視頻管理系統。其實做的是產品生意，對最大的客戶公安系統來說，主要價值在于事后查找。但是由于視頻量巨大，真正需要查找關鍵信息的時候，只能依靠民警不分日夜的觀看，在復雜的畫面中找到關鍵線索，不僅效率不夠高效，而且也可能因為疲勞原因出現疏漏。人工智能技術的興起一舉改變了安防產業，它大大擴寬了安防產品的價值，從事后查找進化到事前分析預警、事中實時追蹤、事后快速分析的全天候安防服務價值。
 
　　人工智能帶來前所未有大機遇，也讓深耕人工智能技術的安防企業收益，其中?？低暰褪斋@了這一趨勢下紅利，率先在人工智能+安防行業突破，2017年凈利潤有望突破百億。與此同時，包括面向大安防領域的創新企業備受資本追逐，成為行業獨角獸企業，估值更是高達數十億美元，根據公開資料顯示，商湯科技和曠視科技Face++估值超過20億美元。
 
　　隨著AI技術日漸成熟，智能化成為安防行業新的發展方向。國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦制定的《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》提出，鼓勵安防企業與互聯網企業開展合作，研發集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產品，推動安防產品的智能化、集約化、網絡化。
 
　　而今，智能監控系統已經覆蓋到眾多應用領域，由此可見在不久的將來AI安防將會取代傳統安防技術。在巨大的市場前景面前，安防企業紛紛高舉AI大旗，以抓住這難得的市場變革機遇。
 
　　算力+算法+數據 未來競爭核心
 
　　技術是行業變革的推動力，行業競爭將集中體現在硬件、算法和大數據這“三駕馬車”的較量上。隨著安防+人工智能的發展，未來這三者將呈深化發展的趨勢：
 
　　首先是硬件：2017年，安防硬件領域產品結構發生了較為明顯的變化，高清攝像頭的占比超越標準攝像頭，這意味著前端硬件產品的升級周期已經過半。盡管中國安防市場飽和度仍遠遠未達歐美平均水平，但高清攝像頭升級換代需求所驅動的安防行業景氣度高點將進入下半場。根據海思預測，到2021年全球新增IPC(網絡攝像頭)達3.5億，將全部為深度學習攝像頭，安防前端市場有望迎來巨大的升級換代機遇。
 
　　再來是算法：對于人工智能來說，重中之重無疑是算法，對于企業來說，尤其是人工智能和機器學習領域的企業，究竟掌握多少算法以及數據基礎，是推動和影響未來企業業務向前推進的重要參考標準。
 
　　深度學習是關鍵，平臺、算法和數據缺一不可，其中，平臺和算法是基礎，而數據是AI的“教材”。從技術層面講，推動安防智能化大發展的原因是人工智能在算法與芯片領域的成熟及成本的下降，使得智能化的商業落地更加快速地普及。在市場層面，各種智能化產品百花齊放的形勢是市場尋求差異化競爭的結果。
 
　　最后是大數據：“除了上帝，任何人都必須用數據來說話”，美國著名管理學家、統計學家愛德華·戴明將數據提升和上帝平行的高度。大數據時代的來臨，帶來了很多現實中的難題，為了解決這些難題需要新的技術變革，IDC這樣定義大數據技術：大數據技術將被設計用于在成本可承受的條件下，通過非?？焖俚牟杉?、發現和分析，從大量化、多類別的數據中提取價值。
 
　　視頻監控數據量規模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長；與通常講的結構化數據不同，視頻監控業務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主，這給傳統的數據管理和使用機制帶來了極大的挑戰。對于安防行業來說，大數據產生的一個最重要的途徑就是視頻監控，監控攝像機也就成為最重要的大數據采集工具。
 
　　結語：未來已來，但未來路更遠，愿中國安防行業在人工智能+安防的產業浪潮中繼續領先世界，造福全人類。

（來源： 中國安防展覽網 ）