《商業周刊》在上個世紀七十年代試圖用標題為“個人電腦：贏家是IBM”的這篇報道為PC時代的戰爭蓋棺定論。

當媒體在為IBM的勝利歡舞，比爾蓋茨已經看得很明白：操作系統，是一個比生產電路板偉大一萬倍的事情。

果然商業周刊錯了——微軟，或者說Windows才是PC時代最大的贏家。

當安卓和IOS的大船駛出，如同微軟這樣曾經的天之驕子，也曾經歷一番風雨，各大手機廠商和開發者紛紛擁抱安卓/IOS。

操作系統在人類信息革命中扮演底層建筑。如今，他的概念也在延展。在互聯網科技巨頭的前進歷程中，它不再只是一個簡單的計算系統和交互界面，而是一個產業智能和產業協同的數據基底，是一切智能化應用得以生長的土壤。

先知先覺的Bigtech紛紛入局。比如，阿里在講數據智能，騰訊在講產業互聯網，京東數科在產業數字化操作系統

2018年，京東金融更名京東數科，大部分人還聽不懂數字科技是具體是什么，第三屆JDD會議之后，大致可以得出一個結論：京東數科要做產業數字化的操作系統。

智慧和數字，做產業互聯網背后的推手

2014年到2015年，京東金融是在自己的電商生態里做數字金融業務；2016年到2018年，京東金融拿著數據和技術，為B端的金融機構做科技服務；2018年到2019年，京東數科拿著數據和技術干了一些跟金融“不搭邊”的事情。

去年講京東數科跑到長白山區養豬是“不務正業”，今年做的事情，好像更過分了一點。

陳生強演講之前特意放了一段智能城市——雄安的視頻。

京東城市發布了城市操作系統升級版本——“智能城市操作系統2.0“。該系統包含時空大數據引擎、模塊化時空AI算法、基于聯邦學習的數字網關技術以及可視化平臺等諸多前沿科技，讓城市中海量數據高效、安全 “對話”，AI算法模塊化輸出，更好的迎接萬物互聯之后的時空大數據爆發時代。

通過管理智能城市中的各項資源，“智能城市操作系統2.0”支撐公共安全、智能交通、智能能源等各類垂直應用，并通過連接政府、企業和城市居民，幫助城市管理者進行頂層設計，洞察城市歷史、掌控城市現狀、預測城市未來，構建智能城市的開放生態。

1878年，為了歡迎美國總統格蘭特路過上海，在上海的英國人特意運來一臺小型引擎發電機，把外灘“點亮”了兩個晚上，這是中國最早一次使用電能。

人們從那之后達成共識，作為第四次工業革命的最大推動力，科技會如當年的電力一樣，成為改變城市建設和經濟發展的基礎設施，成為信息時代的“鋼筋水泥”

京東數科智能城市背后的野心是：數字科技和產業革命改變城市的發展模式。

去年用AI養豬，搞出來了“農業級攝像頭“，第一筆單子1240萬，訂單直接排到了第二年6月。

2019年，在位于長白山的精氣神兩個養殖園區、100多棟山黑豬豬舍中，京東數科的工作人員，為豬欄里安裝了養殖巡檢機器人、飼喂機器人、3D農業級攝像頭、伸縮式半限位豬欄等智能養殖設備。

除了 利用“豬臉識別”技術，實時監控每一頭生豬的生長數據；京東數科還將“聲紋識別”技術引入養殖業通過識別豬的咳嗽聲，及時發出疾病預警，并匯報給獸醫和飼養員。

據中國養殖網數據預測，在1年內，這套東西就可以將養殖人工成本減少30%~50%左右，降低飼料使用量8%~10%，可以為國內養殖業降低超過500億元的成本。

數據證明，這件事可能很性感，京東數科也是這么想的。所以他們不僅養豬，還開始養牛，養魚，并且已經落到應用層面，比如奶牛領域已經與首農畜牧首批部署了4座奶牛場。

2018年以后，土地流轉加速，種植規?；?，農民職業化，農業必定將面臨一種新的改革風暴——產量規?；?、生產流程標準化與生產指標量化。而這一切，離不開科技賦能，因為，科技是提升效率的唯一有效途徑。

京東數科做數字農牧的邏輯就是，利用自身科技的積累，以點打點，從養豬到養魚到整個養殖業，建造示范點后復制下鄉，這是典型的高維打低維，先把改革的全貌做好，再把革新的每個模塊移植對應的農業板塊。

其實，京東數科想做的事情也很簡單：

數字驅動標準化、系統化，做中國第一產業的改革者。

線下場景，站在產業互聯網的最前端

今年11.11期間，京東商城和各大品牌商在京東鉬媒共計投放22萬戶外廣告媒體資源，覆蓋全國300座城市，為近2億用戶及時送上導購資訊。京東鉬媒覆蓋社區、零售、辦公、出行和公共五大場景。

這是其形，而非其魂。

“將線下真實流量和線上大數據實現融會貫通，讓用戶獲取他們想要獲取到的信息，讓廣告主投放到他們有需求的點位，讓媒體主更輕松的管理自己的資源，是我們做京東鉬媒的初心。”陳蕾這樣表述京東鉬媒的理念。

過去的打法是，有錢的企業包地鐵，沒錢的企業刷大字。鉬媒依靠京東數科的大數據能力，用AI技術優化線下廣告的投放法則。讓每一條廣告都讓想看到他的人看到，讓每一次投放、每一塊智能屏幕都能發揮它們最大的價值。

京東鉬媒經過一年的建設和發展，已經落地北京大興機場等項目，提供全流程的廣告服務。

沒流量了，消費互聯網人都知道了，享受完中國人口流量紅利的消費互聯網從業者在冷靜之后，已經很明確消費互聯網背后還有個大家伙——產業互聯網，將過去20年的消費互聯網沉淀、積累下來的東西應用至傳統產業中。

京東鉬媒提前起跑，用數據和AI能力，去加持線下廣告，他想要的是：

技術作為底層基礎，做產業互聯網最大的流量入口。

這是京東數科兩年跑出來的優勢，單看每個行業的SaaS系統，這是巨頭們都在做的產品，各家的區別并不大，但是京東數科在不同產業間紛紛落子，用生態起頭，解決方案用高維打低維，在上面做定制化的開發難度就不大。京東數科這次，瞄準的是大產業互聯網的底層操作系統，要做產業互聯網時代的安卓，或者說，Windows。

藍圖已經描繪，但路途并不輕松。

6年，相比一個城市的興衰流轉，顯得短暫。但對一家企業來說，卻足以釀出未來的風味。

京東數科要做最大公約數。只有數字化，才能給行業真正帶來革命跟變化，所以數據是最大公約數，誰都逃不過數據。

產業互聯網是什么？實際上說白了就是產業的互聯網化跟數字化。有了數字化，人工智能的技術才能進去。人工智能基礎是什么？是數據。如果說人工智能是一個小孩，數據就是空氣和水。所以數據是未來一切技術的，是實際上大量應用技術的基礎。

這是京東數科的核心邏輯和勇氣。

JDD大會上，京東數科看似交上了一份可以讓大多數人滿意的答卷，但是路途，真的只是剛剛開始。

消費互聯網的連接對象是消費者，連接目的是信息獲取、消費休閑、體驗提升;而產業互聯網的連接對象是生產者，連接目的是提高效率、降低成本。

連接對象的特征決定了產業互聯網的邏輯不是基于注意，而是基于價值和效用。所以對于京東數科來說，下面三個問題，有一個解決不好，都不行:

需求匹不匹配——有沒有回歸互聯網解決信息不對稱問題的本質，給供給方與需求方創造連接。

過程優不優化——是不是依靠數據和新技術優化運營與服務，提升效率。

生態協不協同——有沒有將生產者組成生產網絡，在資金、供應鏈、物流、客戶所有層面實現生產協同。

產業互聯網為什么無法僅靠系統或應用就完成產業鏈的重塑。

不僅因為生產端的系統和應用轉換門檻高、中短期成本收益效用難以預期，更重要的是各個行業現有玩家在線下掌握的渠道、客戶、資源、供應網絡、利益分配機制，遠非一套新系統、 一種新模式、一項新技術所能撼動和顛覆。

其實這是對數據的底層建設與分析方法提出了更高要求：

可靠性：數據質量的管理和數據基礎設施動態監控。

敏捷化：完善數據模型與分析模型，特定場景的分析組件為細分領域業務板塊提供自助式數據分析服務，提高應用靈活性。

智能化：數據與AI算法相結合，對生產流程進行智能化分析準確預測，用于行動建議、路徑規劃、資源調度等場景。

這對京東數科來說，既是機遇，更是挑戰。

為了做到真正的產業數字化底層操作系統，京東數科有幾件重要的事情去做：

真正打破數據孤島：產業互聯網是生產數據中心化的進程——通過推動數據向具備存儲條件與分析能力的數據中臺流動，打破傳統行業既有的數據封閉使用方式，提升生產效能。

形成協同型生產網絡：數據核心”成為生產的組織中心，數據中心化趨勢帶來的賦能效應趨顯，不同生產流程、部門可以不再受制于地理空間與時間的限制。分散化的生產單元能夠基于“數據核心”的分析與調度能力組織生產網絡。行業內不同規模和角色的參與方能夠共建生產網絡，以合作共贏取代相互博弈，推動行業的良性競爭與服務品質提升。

泰德羅在《影響歷史的商業七巨頭》的開頭寫道，本書介紹了美國人最擅長的活動——成立和創建新的企業。這是多么自信而又讓人羨慕的描述方式。

（來源：億歐）