對于教育行業從業者來說，短期內我們看到疫情對在線教育產生深遠的影響，但值得思考的是現在到了爆發的時刻嗎？

我們近期關注到字節跳動動作頻頻，從推出啟蒙英語 AI 課瓜瓜龍，到上線成人英語 AI 課——開言簡單學 APP，我們應該如何看待阿里、字節等巨頭做教育？

從長期來看，又該如何把握教育行業的變與不變？未來會發生什么樣的變化和趨勢，哪些是值得提前布局的？

三要素：技術+政策+游戲化社交化

教育行業的核心三要素是科技的引領、游戲化和社交化的的變局以及疊加政策的影響。

首先，政策影響人口結構、產業結構、教育體制等，是教育行業的核心要素之一。

其次，技術的進步迭代引發了教育新模式的探索，從直播、雙師到 AI 老師等，新技術、新模式的出現是為了更好地服務于教育用戶。未來伴隨著高并發、低延遲、低成本的 5G 新技術，可能還有 VR 直播、全息影像這樣的新模式，VR 可以更好地還原線下場景。但技術不是最終決定因素，也不是最重要的，教育的本質是解決供給側的問題。

最后，教育和游戲化并不矛盾，但游戲化也不是適合所有教育品類。它更適合 0-6 歲的啟蒙教育和興趣教育，這種培養模式在早教領域得到了廣泛的驗證。比如以游戲通關的方式來學習編程、識字；比如節奏大師，以輕量的游戲娛樂方式來培養樂感。

我們也很看好教育社交化這個方向，我們看到最近很火爆的一個行業：線下自習室，這就是典型的教育社交化需求，它更適合像考研考公等各種考試的學生。還有新生代線上學習打卡方式 Timing、小天才兒童電話手表都是教育結合社交化的體現。

疫情沒有讓在線教育爆發

疫情普及了在線教育，在線教育的滲透率從 8% 增長到 12%~15%，教育局、學校、學生全民線上化教育，阿里、騰訊、華為、字節跳動這樣的大廠也進來做教育了。

疫情改變了教育行業，讓大家意識到服務可以在線化，線下門店從學習中心轉變為銷售中心，但也暴露了在線教育現階段的一些問題——課內課外教育數據、使用平臺的割裂導致無法互聯互通，在線教育的體驗弱化導致用戶感受差等，教師互聯網技能的短板。

現在的在線教育并非常態，也不是未來在線教育應該有的樣子。就像手機、支付、物流成就了電子商務行業，我認為未來在線教育爆發還需要具備三個條件：

一是新基建，2020 年國家層面多次提出「加快 5G 網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度」，以 5G 為代表的基礎網絡設施可以實現高速低延時，改善用戶體驗，大概還需要 5 年的建設周期；

二是老師的更替成長，當 95 后、00 后老師成為主流，熟練使用各種新工具，教育互聯網化才會完成；

三是新內容，在線教育一定不是把線下內容搬到線上，而是會出現新的適配線上內容。

更看好阿里、華為做教育

騰訊、字節跳動、華為、阿里這些巨頭都在做教育，我更看好的是華為和阿里。華為有強大的硬件輸出能力，未來教育在 IOT 一定是個重要的應用場景。而疫情期間，我們看到阿里釘釘的軟件非常強大，服務 1.2 億學生，阿里云服務能力優于其他廠商，還有好的行業生態和 2B 基因，可以成為教育行業的賦能平臺。

對于近期動作頻頻的字節跳動（推出成人英語 AI 課開言簡單學、啟蒙英語 AI 課瓜瓜龍英語），我持觀望態度，字節它更像是一個新百度，教育從來不是一個流量生意，教育跨越了多品類（早教、K12、職教），多維場景（學校信息化、家?；?、學科輔導），多用戶（家長、學生、老師、學校），且重服務。雖然教育機構需要獲客，但流量并不是教育的核心。教育機構的利潤無法通過壟斷賽道獲得，更多是通過口碑創造的品牌溢價獲得，這個就是復購率。

我們看優秀教育機構的本質，就是三個抓手：

從供給端來說，持續、穩定、優質、低廉的教師供給；

從需求端來說，抓住學生的變化，擁有持續的內容迭代能力；

最后是不同場景下的服務能效。

教育是注重場景化的服務，知識型教育（如學科輔導）完全過渡到線上場景，一些技能型教育（如樂器）可采用線上線下結合的 OMO 場景，而體驗型教育（如游學）則依賴線下場景來完成，針對不同的場景教育公司需要提供的服務是非常復雜的。誰能把服務成本降低，同時還能優化服務體驗，這樣的企業就會為自己贏得更大的優勢。

未來值得關注的變化和趨勢

從人口結構來說，中國在面臨 2 個明顯的趨勢，一是老齡化，二是勞動力人口下降。

為什么說老年人口的教育服務有很大的市場機會？50 后是移動互聯網的最后一批階層，現在他們有大量時間沉淀在移動互聯網上；同時，又有相對完善的社保體系；另外，他們經歷過上山下鄉，是被耽誤的一代，所以他們退休以后，有時間、有能力、有意愿去撿起來年輕時沒能完成的愿望，比如旅游、報樂器類興趣班。我觀察到現在的老年社團很活躍，清華大學、上海交通大學開設的老年班爆滿。所以，這些老年群體的教育需求是很大的。

另外，隨著未來勞動力人口的下降，產業結構的升級帶來了全新的職業教育發展前景，以及產業周期的變化創造了大量的產業新機會，包括無人駕駛、機器人、新媒體、區塊鏈、新農業、大數據等等，未來更多新的職業品類會出現，因此新職業教育非常值得關注。

（來源：億歐）